5月23日下午，PPIO联合创始人&CEO姚欣受邀参加磐霖资本「磐享会·创业者沙龙」，以“拥抱AI新时代：AI 2.0的机遇与挑战”为主题，从AI的技术变迁、进化树到AI 2.0产业图谱和格局推演、中国在AI 2.0的机遇和挑战等进行分享。
5月23日下午，磐霖资本「磐享会·创业者沙龙」第一期——“共话AI新时代”在磐霖会议室圆满举行。
来自PPIO、樵弋智造、川土微电子、易买工品、图漾科技、锱云科技、犀光科技等磐霖To B及科技领域投资企业、磐霖生态圈及华科创投圈的近30位嘉宾齐聚磐霖资本，一道就“ChatGPT的技术原理”、“AI 2.0的产业图谱和发展趋势”、“AI 2.0技术在工业端落地的可能性”等话题展开深入交流。
磐霖资本创始主管合伙人李宇辉在开场致辞中表示，中国已将科技创新提升到了战略高度，并不断加大相关研发投入，自2016年以来中国的研究与实验发展经费均以两位数的增速逐年递增。
与此同时，科学家创业屡见不鲜，生物医药、人工智能、高端制造等都是科学家进行科研转化和产品落地的重点领域。从战略导向到研发实践，从实验室到办公室，科技创新已成为未来十年最大的确定性事件。
此次「磐享会·创业者沙龙」，磐霖资本邀请PPIO联合创始人&CEO、原PPTV创始人姚欣作为首期分享主嘉宾。
作为独立边缘云服务提供商，磐霖资本明星企业「PPIO」（磐霖分别于A1轮投资、A2轮领投）基于高质量音视频边缘云服务与优化解决方案，凭借其技术创新性、广泛的行业价值和社会价值等优势，已成长为国内边缘云行业的领先企业。PPIO所聚焦的算力事业不仅是AI产业发展穿越周期的底层基础设施，也是我国关键技术自主可控战略背景下无法绕开的一环。
沙龙现场，姚欣以“拥抱AI新时代：AI 2.0的机遇与挑战”为主题，从AI的技术变迁、进化树到AI 2.0产业图谱和格局推演、中国在AI 2.0的机遇和挑战等三个方面进行分享。
他认为，当前，AI 已经全面走向To C，未来很快一段时间内，AI 2.0将会跨越用户鸿沟，并带来一系列质变，在To B和To C领域衍生出一系列应用服务。他还基于过去二十多年的IT发展历程，指出中间平台层会走向开源，同时，随着开源发展起来，AI平权会使得所有企业重新站在同一起跑线上，那些没有AI基础的企业或将因此受益。
核心观点如下：
1 、以ChatGPT为代表的人工智能开启了一个全新的时代，凭借超乎想象的迭代速度，已进入从1.0迈向2.0的拐点。ChatGPT不仅能够学习、生成内容，还可以通过图灵测试，已具备了人类的基本心智能力。但ChatGPT仍需持续通过RLHF这种训练方式进行监督学习和强化学习，以进一步与人类的价值观对齐（Alignment）。
2 、AI产业将按照倒三角式的产业分层模型，自底向上从基础设施、平台工具、应用服务到模式创新分阶段成熟。越底层的基础设施阶段，参与的公司越少，呈现通用、简单、标准、较平稳且周期长的特点；越往上层的平台工具、应用服务到模式创新阶段，参与的公司越多，呈现专有、复杂、定制、有爆发、迭代快的特点。
· 应用服务层：ChatGPT在短短2个月收获了1亿的月活跃用户数，成为了史上用户数增长最快的To C应用。从技术生命周期模型来看，AI用户渗透率即将迎来Magic Number，跨越用户鸿沟后，将会带来一系列质变。未来两三年内，AIGC工具将在文本、编程、图像和视频/游戏中大幅进步、依次突破，并在To B和To C领域衍生出一系列基于AI的应用服务，这蕴含着巨大的创新创业和投资机会。
· 平台工具层：纵观过去二十多年的IT发展历程，开源与闭源之争不断上演（Windows VS Linux；iOS VS Android），如今在AI模型中持续。姚欣认为，这一竞争将在一年内快速收敛，少数几家将脱颖而出并抢占90%的市场，同时AI开源将是必然，最终达到生态颠覆、赢者通吃的局面。
· 基础设施层：这一层面发展更稳定，周期也更长。以算力为例，随着AI产业发展，算力需求将呈现指数性增长，其中95%以上的算力将用于推理侧。未来2-3年内，推理侧算力需求将迎来千万倍爆发，需要企业在推理侧市场里找寻一个细分定位或切入点并不断深耕，这也是投资的一个方向。
3 、在AI 2.0时代，“中国面临着一个巨大的平台式机会，而且是中国在AI领域的第一次平台角逐机会”。随着开源发展起来，AI平权会使得所有企业重新站在同一起跑线上，那些没有AI基础的企业或将因此受益。同时，如何快速研发迭代技术、如何吸纳更多优秀人才以及如何识别和判断商业模式，将成为在这场竞争中胜出的关键。目前，PPIO已在公司内部推行AI工具来帮助提升内部工作管理效率。
4 、未来各类大模型AI应用上线后，将会引发算力大爆发，进而带来整个从云边端、芯片底层到云算力平台的爆发。届时，算力之争将会是更为繁荣的场景，而PPIO基于边缘云原生技术构建的分布式算力网络将会加速AI应用场景的落地。